如果它没有包含任何质粒序列数据，您会购买并使用质粒吗？当然不是。不幸的是，绝大多数抗体无序列信息提供，导致重复性的问题和对这些关键的研究工具无法改进。addgene很高兴地宣布，我们最近收到了国家卫生研究院的批准，这将解决这个问题。
通过推进创新的Neurotechnologies®（大脑）倡议是NIH的大脑研究的一部分，将允许加入创建一个需要的开放式重组抗体/亲和试剂资源对于称为Nabor（神经科学抗体开放资源）的神经科学群落。我们很高兴与加州大学戴维斯大学医学院的詹姆斯修剪博士合作。Trimmer博士为神经科学研究创造了数千种优质抗体/纳米级，是验证这些工具的专家。虽然Nabor平台的重点将是神经科学试剂和数据，但平台可以扩展任何重组抗体工具，因此将增加为整个科学界提供服务。
为什么重组抗体？
基于动物的抗体生产方法具有几个缺点。在动物中产生的多克隆抗体可能是可变的动物和渗出日期。单克隆抗体（MAB）技术的发展通过产生培养抗体的不朽抗体产生的细胞系（杂交瘤）来绕过许多这些问题，并提供可再生和可重复的生产的可再生试剂。然而，即使是克隆杂交瘤细胞系也可以产生多于一个mAb（Bradbury等，2018），并且杂交瘤可以丧失MAB编码基因，死亡的基因表达，或者在冷冻保存后未能恢复（Bradbury＆Plückthun，2015A，b）。
重组抗体是基于质粒的，并且提供许多优点，包括与多克隆或单克隆抗体相比的更安全的归档，明确的分子定义和进一步工程的潜力。您可以了解更多信息本博客岗位中的重组抗体。
你好，Nabor！
Addgene将为您从质粒和病毒服务期望的抗体带来相同的开放式益处。第一步将与社区合作到Build编码重组抗体的质粒的资源以及其他亲和试剂如单链可变片段（SCFV）和纳米级。Addgene将产生该系列的子集作为即用型蛋白质，以便于使用。Trimmer的实验室博士将使用诸如每种试剂批次的抗体特异性活性等定量测定来确保抗体的质量。为了补充这一点，Addgene将创建一个众群数据集线器（关闭我们的概念AAV数据集线器）与您共享进一步的验证数据。
“亲和试剂是今天神经科学研究中最常用的试剂之一，但是对开放式，分子定义和验证良好的收集有一个关键的未满足需求。我很高兴与加入融入这种资源来实现生活，“Trimmer博士说。
但为了创造这样的资源，我们需要你的帮助。您可以通过将抗体，SCFV和Nanobodies寄存到Addgene的质粒来参与！通过我们通常的服务提供质粒（见我们的目前抗体质粒系列）我们计划在明年在蛋白质格式中引入亲和力试剂。
NIH补助和addgene的使命
这是第一个NIH授予Addgene收到的。Addgene以经济自我维持通过研究材料的分布，如质粒和病毒载体。伟德BV下载但是，它通常需要几年的新项目达到足够数量的分布以支付成本，这可以将扩展限制为新服务。“我们欣赏NIH的愿景和支持这个项目。该拨款将允许加入进一步发展我们的科学分享使命，“Addgene的中期执行董事Daniela Bourges博士说。“Nabor为创建和获取亲和试剂提供了一种新模型，并将在任何地方启用研究人员。”
时间是NIH的大脑倡议一直是资助实验室，例如修剪博士的实验室，以创造用于神经科学研究的重组抗体。更广泛地，基因合成的进步，亲和试剂筛选和杂交瘤的下一代测序已经为新一代重组亲和力试剂打开了门。
Addgene期待着与社区合作，创建一个完全透明的资源，研究人员可以轻松分享，编辑和访问他们所需的亲和试剂，他们需要做出下一个大型发现。我们欢迎您成为这项倡议的一部分！
该项目将由NIH Brain Initiative Grant（NS119916）提供支持。
本文的内容完全是作者的责任，并不一定代表国家卫生研究所的官方意见。
参考资料
参考
Bradbury A，PlückthunA（2015）可重复性：标准化研究中使用的抗体。自然518：27-29。https://doi.org/10.1038/518027A
Bradbury Am，PlückthunA（2015）抗体：验证重组一次。自然520：295-295。https://doi.org/10.1038/520295B.
布拉德伯里ARM，Trinklein ND，Thie H，威尔金森IC，坦登AK，安德森S，布莱登CL，琼斯B，奥尔德雷德SF，Bestagno男，Burrone O，梅纳德Ĵ，费拉拉男，微调JS，GörnemannĴ，格兰维尔Ĵ，狼P那Frenzel A, Wong J, Koh XY, Eng H-Y, Lane D, Lefranc M-P, Clark M, Dübel S (2018) When monoclonal antibodies are not monospecific: Hybridomas frequently express additional functional variable regions. mAbs 10:539–546 .https://doi.org/10.1080/19420862.2018.1445456
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